Python (2022-03-23, 2022-03-30, 2022-04-19 - 2022-03-21)

Training Information

Start: 9:00

• Python Programming

• Jupyter Notebook (filled as course proceeds)

  • Structure

  • Entire Notebook

  • download

• Github Repository

Agenda

2022-03-23: Basics

• Blahblah

• Hello World

• Visual Studio Code for Python Programming (or simply Notepad++)

• Running Python Programs

• Syntax etc.

  Indentation bug demo: indentation-bug.py

• Commandline Arguments (sys.argv) (Sample code: argv.py)

• Variables

• Datatypes

• Exercise: Determine Maximum of Two Numbers (Solution: maximum.py)

• Boolean

• The if Statement

• Exercise: Greeting, Depending on Time of Day (Solution: greet.py)

• Compound Datatypes

2022-03-30: Basics

• Exercise: Digit to English Word

• while Loops

• Exercise: Even Numbers (while) (even.py, even-pythonic.py)

• for Loops

• Functions

• Exercise: Function: uniq() (uniq.py, uniq-generator.py)

• More About Strings

• Miscellaneous String Methods

• String Formatting

• File I/O

• Exercise: Eliminate Empty/Comment-Only Lines

• Exercise: Parsing /etc/passwd

CSV

• CSV Files

• Exercise: Read CSV File (csv.reader)

• Exercise: Read CSV File (csv.dictreader)

• Exercise: Refactoring - Extract CSV Reading Into Function (csv.reader)

• Exercise: Refactoring - Extract CSV Reading Into Function (csv.dictreader)

2022-04-19, 2022-04-20, 2022-04-21: Advanced

Plan For The Wild Part

• Group Exercise Preparation

  • Git for Windows

  • Better yet: Windows Subsystem for Linux (WSL)

  • Visual Studio Code for Python Programming

• Modules and Packages

• pytest Introduction, By Example

• Exercise: Refactoring - Extract Both CSV Formats Into Module

• Python Package Index

• Virtual Environments

• Exercise: Convert User Record To JSON And Back

• Exercise: MQTT: Publish User Records

More details (omitted in “basics” days)

Select topics from chapters …

• Python: More Language Features

• Python: Project/Package Management

• Python: Miscellaneous Topics

Note

Customer Request

Aus meiner Sicht wäre zu Beginn noch kurz ein Überblick über Installation/Betreiben von unterschiedlichen Versionen sinnvoll (am besten auch in Bezug auf virtuelle Umgebungen). In das Thema kommt man früher oder später unausweichlich.

Folgende Punkte sind interessant:

• Installationsverzeichnis(e)

• Verzeichnisse unterschiedlicher Versionen

• Python in VisualStudio

• Code mit unterschiedlichen Versionen ausführen

Wenn man Code aus dem Internet hernimmt kommt man meiner Erfahrung nach schnell auf diese Dinge. Dann machts erst Spaß wenn man weiß was man tun muss damits rennt…